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  • Artigo de periodico

    Sampling optimal calibration sets in soil infrared spectroscopy (2014)

    Ramírez-López, Leonardo; Schmidt, Karsten; Behrens, Thorsten; Van Wesemael, Bas; Demattê, José Alexandre Melo; Scholten, Thomas

    Source: Geoderma. Unidade: ESALQ

    Subjects: SOLOS, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, AMOSTRAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMÍREZ-LÓPEZ, Leonardo et al. Sampling optimal calibration sets in soil infrared spectroscopy. Geoderma, v. 226-227, n. 1, p. 140-150, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.02.002. Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Ramírez-López, L., Schmidt, K., Behrens, T., Van Wesemael, B., Demattê, J. A. M., & Scholten, T. (2014). Sampling optimal calibration sets in soil infrared spectroscopy. Geoderma, 226-227( 1), 140-150. doi:10.1016/j.geoderma.2014.02.002

    • NLM

      Ramírez-López L, Schmidt K, Behrens T, Van Wesemael B, Demattê JAM, Scholten T. Sampling optimal calibration sets in soil infrared spectroscopy [Internet]. Geoderma. 2014 ; 226-227( 1): 140-150.[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.02.002

    • Vancouver

      Ramírez-López L, Schmidt K, Behrens T, Van Wesemael B, Demattê JAM, Scholten T. Sampling optimal calibration sets in soil infrared spectroscopy [Internet]. Geoderma. 2014 ; 226-227( 1): 140-150.[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.02.002

  • Artigo de periodico

    The spectrum-based learner: a new local approach for modeling soil vis–NIR spectra of complex datasets (2013)

    Ramirez-Lopez, Leonardo; Behrens, Thosten; Schmidt, Karsten; Stevens, Antoine; Demattê, José Alexandre Melo; Scholten, Thomas

    Source: Geoderma. Unidade: ESALQ

    Subjects: ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FERTILIDADE DO SOLO, SOLOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMIREZ-LOPEZ, Leonardo et al. The spectrum-based learner: a new local approach for modeling soil vis–NIR spectra of complex datasets. Geoderma, v. 195-196, p. 268-279, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2012.12.014. Acesso em: 05 maio 2024.

    • APA

      Ramirez-Lopez, L., Behrens, T., Schmidt, K., Stevens, A., Demattê, J. A. M., & Scholten, T. (2013). The spectrum-based learner: a new local approach for modeling soil vis–NIR spectra of complex datasets. Geoderma, 195-196, 268-279. doi:10.1016/j.geoderma.2012.12.014

    • NLM

      Ramirez-Lopez L, Behrens T, Schmidt K, Stevens A, Demattê JAM, Scholten T. The spectrum-based learner: a new local approach for modeling soil vis–NIR spectra of complex datasets [Internet]. Geoderma. 2013 ; 195-196 268-279.[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2012.12.014

    • Vancouver

      Ramirez-Lopez L, Behrens T, Schmidt K, Stevens A, Demattê JAM, Scholten T. The spectrum-based learner: a new local approach for modeling soil vis–NIR spectra of complex datasets [Internet]. Geoderma. 2013 ; 195-196 268-279.[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2012.12.014
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